数据表结构

id    name  parent_id

1        A        0
2        B        1
3        C        1
4        D        2
5        E        4
6        F        1
7        G        1

注：parent_id 为0表示顶级父节点，即A是顶级父辈，没有父节点
转储SQL表结构及数据

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

-- ----------------------------
-- Table structure for demo
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `demo`;
CREATE TABLE `demo` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `parent_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of demo
-- ----------------------------
INSERT INTO `demo` VALUES ('1', 'A', '0');
INSERT INTO `demo` VALUES ('2', 'B', '1');
INSERT INTO `demo` VALUES ('3', 'C', '1');
INSERT INTO `demo` VALUES ('4', 'D', '2');
INSERT INTO `demo` VALUES ('5', 'E', '4');
INSERT INTO `demo` VALUES ('6', 'F', '1');
INSERT INTO `demo` VALUES ('7', 'G', '1');

需求：根据一个子ID，查询所有父类

SQL如下：

    SELECT T2.id, T2.name
    FROM (
        SELECT
            @r AS _id,
            (SELECT @r := parent_id FROM demo WHERE id = _id) AS parent_id,
            @l := @l + 1 AS lvl
        FROM
            (SELECT @r := 5, @l := 0) vars,
            demo h
        WHERE @r <> 0) T1
    JOIN demo T2
    ON T1._id = T2.id
    ORDER BY T1.lvl DESC

结果如下

id      name
1         A
2         B
4         D
5         E

分析过程（答疑过程）

我使用将SQL语句拆分的方式，并展示每句SQL运行结果，让各位可以看的更明白，以便于根据你自己的业务需求进行更改

1、先不管T2，先把T1的SQL抽出来看

    SELECT
            @r AS _id,
            (SELECT @r := parent_id FROM demo WHERE id = _id) AS parent_id,
            @l := @l + 1 AS lvl
        FROM
            (SELECT @r := 5, @l := 0) vars,
            demo h
        WHERE @r <> 0
运行结果

 

从这里可以看出，其实T1已经找出ID为5节点的所有父节点了，和T2（即demo表）进行左连接，只不过是为了根据Id获取Name而已。而且还可以看出@l其实在整个SQL中并没有什么作用，只是用来标识节点的等级，底级子节点的lvl为1，父节点lvl值越大表示越靠近顶级父节点，想象一下树结构，你就明白了

2、搞明白@r := 5 

SELECT @r := 5, @l := 0 

运行结果

这里看出，其实@r，@l 就是一个变量而已，

作为变量自然你可以随便起名，当然也可以随便赋值，改成@a，@b也都是可以的

 

那这句SQL的意思就出来了，它表示给变量@r赋值，值为5，给@l赋值，值为0

因此，其实整个SQL的意思也明了了就是根据子ID5，查询所有父类

3、搞懂变量@r 值如何变化

 @r AS _id,
(SELECT @r := parent_id FROM demo WHERE id = _id) AS parent_id

根据MYSQL执行顺序（在文章末尾处），SQL语句在执行时会先执行From，即会先执行上一步的赋值操作，因此这里的_id值为5，所以上面的SQL等同于如下SQL

SELECT @r := parent_id FROM demo WHERE id = 5

运行结果

这句SQL肯定没人不会，但是有一个点很重要，它是整个执行过程的核心，就是@r := parent_id，它在查询Id为5的节点的父Id时，把这个父Id同时赋给了变量@r。因此@r值改变了，它从5变为了4。

这个时候思路就很清晰了，只要我们设置限制条件，让SQL在@r为0的时候结束循环就OK了
4、<>符号的含义

WHERE @r <> 0

这个就没什么好说的了，<>符号在MYSQL中表示不等于，这就是我们在第四步中所说的限制条件，它限制了@r这个变量不能等于0。所以当@r不等于0时，SQL语句会根据子ID向上查询父ID，又把父ID当做子ID赋值给@r，再次向上查询，直至@r变量的值为0为止。
补充：如果业务不需要，可以完全可以去掉@l变量

SELECT ，
        @a AS _id,
        (SELECT @a := parent_id FROM demo WHERE id = _id) AS parent_id
    FROM
        (SELECT @a := 5) vars,
        demo h
    WHERE @a <> 0

运行结果

可以看出@l其实在整个SQL中并没有什么作用，只是用来标识节点的等级，这也证实了我们上述第一步的关于@l的解释

因为这个过程很类似于JAVA通过构造树结构向上递归查询的方式，所以这个SQL形式被很多人叫做MYSQL递归查询

文章结尾

关于MYSQL的查询顺序

    FROM
    ON
    JOIN
    WHERE
    GROUP By
    CUBE|ROllUP
    HAVING
    SELECT
    DISTINCT
    ORDER BY
    LIMIT

最先执行的是FROM操作，最后执行的是LIMIT操作。每个操作都会产生一个虚拟表，该虚拟表作为一个处理的输入